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GXG收入与毛利双增科技“主线”继续加码

发布时间:2025-04-09 16:44:46人气:

  GXG收入与毛利双增科技“主线”继续加码牛”,稳消费政策优先级显著提升,让市场对消费板块的预期不断升温……多重因素揭示着新的投资机遇。望向AI与消费两大主线交叠之处,“AI+”概念不断向消费端延伸,在“泛AI化”浪潮中捕捉结构性机遇也失为一种可行的

  2024年全国消费需求持续疲弱,服装、鞋类及纺织品社零数据全年增幅仅为0.3%,慕尚集团通过战略聚焦实现了核心业务的稳健增长,验证基本面

  财报显示,2024年慕尚集团实现收入22.70亿元,虽同比微降但仍保持盈利状态,毛利率在高基数上继续提升,达到52.8%。其中,GXG实现收入20.79亿元,同比增长3.0%,毛利11.14亿元,同比增长2.1%,毛利率为53.6%,依然高于整体水平。

  渠道端,截至 2024 年末,慕尚集团门店数量为996家,净减少26家,整体单店店效与去年同期持平,其中GXG门店数量为927家,净增加24家,单店店效有所提升9博体育。线上渠道收入由于产品结构调整、稳定品牌定价策略等小幅下滑,但毛利率实现增长。

  这也是GXG开启“通勤男装”转型升级后的首个完整销售年度,这样的表现在一定程度上验证战略正确性。长期来看,随着慕尚集团的业务更加聚焦,将有助于加快GXG转型升级和效能释放。

  现金及现金等价物为1.87亿元,较去年表现来看亦相对稳健。此外,结合行业趋势来看,“稳”是发展的基石,也是“进”的基础,慕尚集团也由此站在更好的成长位置上。

  这体现在,男士鞋服赛道规模平稳增长,格局优化,慕尚集团稳住市场地位能够享受行业规模的自然增长和集中度提升带来的结构性红利

  的数据,男士鞋服赛道规模逐步增至7487亿元,2014-2024年男装行业头部公司份额呈提升趋势,前15大公司集中度达到35.6%(非运动男装CR15=25.0%),均明显高于女装行业前15大公司集中度的15.2%。

  同时,质价比已成为当下主流的消费观,男装消费品质化、场景化的趋势也日益明显,衍生出增量赛道,GXG有望顺势而上。这种产业格局演变与日本

  在此背景下,GXG精准把握消费升级趋势、坚持产品创新,构建了高质价比且多元化的产品矩阵。比如创新推出“高品质+高审美+优价格”的零压系列并进行持续迭代,2024年推出了零压POLO

  在品牌建设层面,GXG 通过构建 精神力 价值体系,形成独特的品牌价值主张,也进一步赋能产品。

  此次大秀以“松弛通勤”为主题概念,品牌表达深度契合年轻人对松弛感的精神追求,拉近与年轻人的情感距离,同时在新品上融入传统文化的巧思,通过与非物质文化遗产

  江苏省非遗绒花省级代表性传承人-赵树宪首次与国内男装品牌合作,可见其深厚的品牌积累。在渠道上,GXG也在继续优化门店结构,焕新门店形象,包括2024年揭幕全新一代品牌形象店——从办公室汲取设计灵感呈现极简通勤空间,门店面积大幅扩张,更好地展现品牌高质价比的调性和“通勤男装”的定位。

  可以说,GXG正以产品、品牌、渠道全面卡位质价比趋势,为其突破同质化竞争困局、释放增长潜力奠定基础。

  科技创新举措也将进一步链接起来,构建新的增长图景。不妨先回顾一下,看看慕尚集团在科技×服装零售上沉淀出的基本盘。

  GXG是国内最早尝试线上线下全渠道融合的服装品牌之一,这足以证明慕尚集团很早就将战略眼光投向了数字化转型。

  合作建设新一代数智化业务中台,实现品牌数据的整合,全渠道订单、全渠道库存的整合和统一管理,以及集团内多组织之间的结算协同等,构建一个可生长的数字化生态系统。此后,2021年,慕尚集团启动数据中台构建项目,特设项目团队系统性地梳理并满足了集团多元化的数据需求分析目标。

  2022年,慕尚集团上线BI可视化工具,实现从决策层、管理层到业务层上下一致的数据驱动和主动引导,已将数据和实际业务需求全面融合。

  2024年,慕尚集团数字化变革已步入到相对稳定的发展阶段,同时仍在围绕未来业务发展与系统优化需求进行改革。

  同时,慕尚集团的数字化实践也延伸到了供应链等更宽泛的领域,集团的数智化工厂在所有供应商中比重已达5%-10%。

  不难看出,慕尚集团的数字化转型已经进入深水区,将数字化能力融入需求到生产、销售的全流程,特别是逐步形成数据采集、分析、应用的能力矩阵,持续“放大”数据的价值。

  一个核心逻辑是,数据是AI应用的基石之一,在数据能力的加持下慕尚集团的AI应用或许能够能够发挥更大的潜力。

  具体以产品端为例,慕尚集团目前正在布局AI打样,结合其领先的产品数据库能够构建“数据洞察-智能设计-快速验证”的全链路数字化研发体系,有望重构传统服装研发流程,提升产品研发能力和效率,同时降低研发成本。

  。近期发布的一组数据显示,通过AI赋能,波司登头样开发时间已从100天降至27天,样衣研发成本降低60%以上;波司量产落地的首款由实验室AI设计的“波司登单壳冲锋衣”产品推向市场后反响热烈。

  此外,重构传统服装研发流程本质上也有望带动产业效率提升,比如通过AI精准预测市场预期,从而优化产业链

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